Автоматизация процессов прогнозирования спроса, управления запасами для супермаркетов

Ретейл вынужден внедрять инновации — широкое использование машинного обучения,
интернета вещей, искусственного интеллекта начинается именно в этой сфере.

Отечественные ретейлеры — лидеры среди российских компаний по внедрению
искусственного интеллекта. Согласно исследованию РАЭК и НИУ ВШЭ, опубликованному
в декабре 2019 года, более 40 процентов игроков розничного рынка пусть и фрагментарно,
но уже используют искусственный интеллект, еще 35 процентов планируют внедрять такие
инструменты в ближайшие пять лет. Активнее всего компании экспериментируют с
персонализацией предложения, чат-ботами и виртуальными помощниками.

«Ретейл является одной из областей бизнеса, которая исторически достаточно
активно внедряет различные инновации, — замечает директор по развитию компании
GoodsForecast Сергей Котик. — В частности, модели машинного обучения в ведущих
торговых сетях используются давно и активно.

Автоматизация процессов прогнозирования спроса, управления запасами, формирования цен
на товары, определения ассортимента, построения маршрутов транспорта и многих других
требует использования машинного обучения».

По его словам, технических барьеров для внедрения инноваций нет, все упирается
в соотношение «стоимость решения — полученная за счет него дополнительная прибыль».

ИННОВАЦИИ В РИТЕЙЛЕ: АРГУМЕНТЫ

Математический аргумент для того, чтобы не останавливаться на пути цифровой
трансформации, приводит Accenture: до 2022 года компании, инвестирующие в
искусственный интеллект, могут прирасти по выручке на 41 процент.

«Аудиторско-консалтинговая компания KPMG выяснила, что крупнейшие игроки российского
ретейла уже инвестируют в высокотехнологичные инструменты чуть более 45 миллионов
рублей в год, — подытожил Сергей Ломакин. — Причем на путь цифровизации встали не
только торговые сети-лидеры, но и предприятия среднего сегмента».

В 2020 году ретейлерам, которые хотят оставаться на рынке и, что еще амбициознее,
расти на нем, придется внимательно следить за техническими новинками и активнее
вступать в зону эксперимента. Старые правила больше не действуют, а новые правила
формируют самые смелые.

Электронная газета