Ученые Стэнфордского и Калифорнийского университетов провели исследование,
которое показало значительное снижение производительности базовых моделей
искусственного интеллекта (ИИ) — GPT-3.5 и GPT-4. Данные выводы являются
тревожными для развития ИИ, так как точность его работы существенно
ухудшилась за последние несколько месяцев, пишет Царьград.
Одним из ключевых показателей деградации искусственного интеллекта
является снижение точности определения простых чисел. В марте текущего
года модели GPT-3.5 и GPT-4 демонстрировали уровень точности в 97,6%,
что считалось весьма высоким показателем. Однако в июне данная точность
резко снизилась и составила всего лишь немногим более 2%. Это говорит
о том, что искусственный интеллект теряет свою способность эффективно
обрабатывать и анализировать простые числа.
Но этот ужасающий результат — не единственное проявление деградации
искусственного интеллекта. Модель ChatGPT, используемая для создания
и форматирования кодов, также испытала значительное ухудшение. Ее
способность писать и форматировать коды сильно пострадала, приводя
к большему количеству ошибок. Более того, специалисты отмечают
участившиеся ошибки в ответах искусственного интеллекта на вопросы,
что свидетельствует о его нестабильной работе и неудачном прогнозировании
нужных ответов.
