Группа ученых с Стэнфордского университета нашла новый способ определения
возраста человека с помощью карты клеток глаза. Они провели исследование,
в ходе которого анализировали жидкость глаза и использовали данные для
создания модели искусственного интеллекта. Эта модель способна определить
возраст человека, основываясь на его белковом профиле, об этом стало
известно корреспонденту Электронной газеты.
Исследование выявило, что некоторые заболевания, такие как диабетическая
ретинопатия и увеит, вызывают ускоренное старение определенных клеток.
Кроме этого, исследователи обнаружили в жидкости глаза белки,
связанные с болезнью Паркинсона. Это может помочь в ранней
диагностике этого заболевания.
Существующие методы диагностики белков, связанных с Паркинсоном,
обычно недостаточно эффективны. Частью сложности в диагностике
стала невозможность обнаружения этих белков. Однако благодаря
новой карте белков глаза и модели машинного обучения ученым
удалось определить молекулярный возраст глаза, используя лишь
26 белков, информирует интернет-журнал Cell.
